Market Researcher Cookbook
โครงสร้าง Agent
Market Researcher เป็น managed agent ที่วิเคราะห์ภาคส่วนและสร้าง market research reports โดยใช้ข้อมูลจาก Capital IQ และ FactSet
model: claude-opus-4-7
tools:
- agent_toolset_20260401 (read, grep, glob เท่านั้น)
- mcp_toolset: capiq (Capital IQ)
- mcp_toolset: factset (FactSet)
Subagents
Market Researcher ประกอบด้วย 3 subagents:
| Subagent | บทบาท | หน้าที่ |
|---|---|---|
sector-reader |
Sector analysis | อ่าน sector trends, industry dynamics, regulatory changes |
comps-spreader |
Comparable analysis | สร้าง peer comparison matrices, multiples analysis, relative value |
note-writer |
Report generation | เขียน market research note พร้อมสรุป insights และ implications |
Market Research Workflow
Market Researcher ทำหน้าที่เป็น comprehensive sector analyst:
- Sector Overview — ตรวจสอบ industry tailwinds/headwinds, growth trends
- Peer Comparison — ดึง financials ของบริษัทในภาคส่วน สร้าง comparison table
- Valuation Context — วิเคราะห์ relative valuation, trading ranges
- Report — เขียน market research note พร้อมข้อเสนอแนะ
การ Deploy
1. เตรียมสภาพแวดล้อม
export CAPIQ_MCP_URL="https://your-capiq-mcp-server"
export FACTSET_MCP_URL="https://your-factset-mcp-server"
2. Deploy Agent
claude-code deploy ./managed-agent-cookbooks/market-researcher/agent.yaml
3. เรียกใช้ via API
curl -X POST https://api.claude.ai/v1/agents/market-researcher/run \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"sector": "Technology",
"subsector": "Cloud Infrastructure",
"focus_countries": ["US", "EU"],
"include_valuation_analysis": true,
"analyst_perspective": "Buy-side"
}'
โครงสร้าง Output
{
"status": "completed",
"sector": "Technology - Cloud Infrastructure",
"report_date": "2026-05-12",
"sector_overview": {
"market_size": "850B globally",
"growth_rate": "18% CAGR",
"key_drivers": ["AI adoption", "hybrid cloud migration", "edge computing"],
"headwinds": ["vendor consolidation", "pricing pressure"]
},
"peer_group": {
"count": 12,
"companies": [
"Amazon (AWS)",
"Microsoft (Azure)",
"Google (GCP)",
"Alibaba",
"IBM",
"Oracle"
]
},
"comparative_metrics": {
"data": [
{
"company": "Amazon",
"revenue_growth": "15.2%",
"ebitda_margin": "28.5%",
"ev_revenue": 8.2,
"ev_ebitda": 28.7
},
{
"company": "Microsoft",
"revenue_growth": "16.8%",
"ebitda_margin": "32.1%",
"ev_revenue": 12.5,
"ev_ebitda": 38.9
}
],
"sector_medians": {
"revenue_growth": "14.5%",
"ebitda_margin": "22.3%",
"ev_revenue": 9.1,
"ev_ebitda": 40.2
}
},
"valuation_insights": {
"assessment": "Sector trading at 15% premium to historical",
"market_leaders": "Commanding 20-30% valuation premium",
"pure_plays": "Trading at sector discount"
},
"investment_themes": [
"AI enablement driving cloud adoption",
"Margin expansion opportunities",
"M&A consolidation likely to continue"
],
"output_files": {
"market_research_report": "cloud_sector_research_2026_05.docx",
"peer_comparison": "cloud_peer_matrix.xlsx",
"valuation_summary": "valuation_summary.pdf"
}
}
ข้อมูล MCP Servers ที่ต้องการ
| Server | ตัวแปร Environment | ข้อมูลที่ให้บริการ |
|---|---|---|
| Capital IQ | CAPIQ_MCP_URL |
Company financials, sector classifications, peer lists |
| FactSet | FACTSET_MCP_URL |
Industry metrics, sentiment data, analyst reports metadata |
Structured Output Format
Output ของ Market Researcher ต้องเป็น structured JSON ที่สามารถ:
- Export to Excel peer matrix
- Generate PDF summary
- Feed into pitch documents or investment committee memos
ความแตกต่างจาก Interactive Plugin
Market Researcher Plugin (Interactive):
- ผู้ใช้ระบุ sector of interest
- Plugin ให้ suggestions ขณะทำการวิจัย
- ผู้ใช้สามารถ drill down แต่ละเรื่อง
Market Researcher Cookbook (Managed):
- API ให้ sector + focus areas
- Complete research อัตโนมัติ
- ส่งออก finished report + data files
หมายเหตุ: Market Researcher มีประโยชน์สำหรับ sector rotation analysis หรือ pitch preparation สำหรับ fund strategy