Model Builder Cookbook

โครงสร้าง Agent

Model Builder เป็น managed agent ที่สร้าง financial models อย่างเต็มตัว — ตั้งแต่ collection ข้อมูล พื้นฐาน ไปจนถึง DCF, comps, precedent transactions

model: claude-opus-4-7
tools:
  - agent_toolset_20260401 (read, grep, glob เท่านั้น)
  - mcp_toolset: capiq (Capital IQ)
  - mcp_toolset: daloopa (Alternative data)

Subagents

Model Builder ประกอบด้วย 3 subagents ที่ทำงาน sequentially:

Subagent	บทบาท	หน้าที่
data-puller	Data gathering	ดึง historical financials, guidance, peer data จาก Capital IQ
builder	Model construction	สร้าง DCF, comparables, precedent transaction schedules (มี Write)
auditor	Validation	ตรวจสอบ logic, reasonableness, consistency ของโมเดล

End-to-End Modeling

Model Builder ทำหน้าที่ complete modeling workflow:

1. Data Collection — ดึง 5 ปีของ historical data + guidance
2. Model Build — สร้าง 3 valuation approaches (DCF, comps, precedent)
3. Sanity Check — ตรวจสอบ formulas, assumptions, output consistency
4. Package — ส่งออก Excel workbook ที่ ready-to-use

การ Deploy

1. เตรียมสภาพแวดล้อม

export CAPIQ_MCP_URL="https://your-capiq-mcp-server"
export DALOOPA_MCP_URL="https://your-daloopa-mcp-server"

2. Deploy Agent

claude-code deploy ./managed-agent-cookbooks/model-builder/agent.yaml

3. เรียกใช้ via API

curl -X POST https://api.claude.ai/v1/agents/model-builder/run \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "company_ticker": "MSFT",
    "company_name": "Microsoft Corporation",
    "modeling_period": 10,
    "include_dcf": true,
    "include_comps": true,
    "include_precedent": true,
    "terminal_growth_rate": 0.025
  }'

โครงสร้าง Output

{
  "status": "completed",
  "company": "Microsoft Corporation",
  "ticker": "MSFT",
  "model_package": {
    "filename": "MSFT_Financial_Model_2026.xlsx",
    "sheets": [
      "Historical",
      "Assumptions",
      "DCF_Analysis",
      "Comparables",
      "Precedent_Transactions",
      "Sensitivity",
      "Summary"
    ]
  },
  "data_sourcing": {
    "source": "Capital IQ",
    "period": "2021-2025 historical + 2026-2030 guidance",
    "completeness": "100%",
    "last_updated": "2026-05-12"
  },
  "dcf_analysis": {
    "wacc": "7.8%",
    "terminal_growth": "2.5%",
    "equity_value": "2.85T",
    "value_per_share": "380"
  },
  "comps_analysis": {
    "peer_group": 8,
    "median_ev_ebitda": 24.5,
    "median_price_sales": 8.2,
    "implied_equity_value": "2.92T",
    "implied_value_per_share": "388"
  },
  "precedent_analysis": {
    "comparable_transactions": 5,
    "median_transaction_multiple": 23.1,
    "implied_value_estimate": "2.78T",
    "implied_value_per_share": "370"
  },
  "valuation_summary": {
    "dcf_value": 380,
    "comps_value": 388,
    "precedent_value": 370,
    "blended_value": 379,
    "valuation_range": "370-388"
  },
  "audit_results": {
    "formula_check": "PASSED",
    "assumption_reasonableness": "PASSED",
    "cross_sheet_consistency": "PASSED",
    "issues": []
  }
}

ข้อมูล MCP Servers ที่ต้องการ

Server	ตัวแปร Environment	ข้อมูลที่ให้บริการ
Capital IQ	CAPIQ_MCP_URL	Financials, guidance, peer data, transaction history
Daloopa	DALOOPA_MCP_URL	Alternative data, real-time metrics, supply chain insights

Model Architecture

Model Builder สร้าง Excel workbook ที่มี:

• Historical Sheet — 5 ปีของ income statement, balance sheet, cash flow
• Assumptions Sheet — WACC, growth rates, margins (user-editable)
• DCF Sheet — Projection + NPV calculation
• Comps Sheet — Peer multiples + implied values
• Precedent Sheet — Transaction multiples + implied values
• Sensitivity Sheet — 2-way sensitivity tables
• Summary Sheet — Valuation summary + waterfall

ความแตกต่างจาก Interactive Plugin

Model Builder Plugin (Interactive):

• ผู้ใช้เลือก company
• Plugin ถามคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับ assumptions
• ผู้ใช้ได้เห็น model build ขั้นต่อ ขั้นต่อ

Model Builder Cookbook (Managed):

• API ให้ company + key parameters
• Create complete model อัตโนมัติ
• ส่งออก ready-to-use Excel file

---

หมายเหตุ: Model Builder ใช้ Claude Opus 4.7 สำหรับความแม่นยำสูง ในการตั้งค่า formulas และ logic